7月19日上午，美国德州大学教授、国家千人计划特聘教授丁宏强到访中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院，并作题为“范和迹范数在稀疏编码和低秩矩阵模型中的应用”主题学术报告。研究院副院长张一帆主持了报告会。

    丁宏强教授长期致力于用矩阵模型作为中心理论和计算方法的子领域的研究，在国际上第一次提出了矩阵L21范数的概念，他的研究成果被Science与Nature杂志作为封面介绍和描述。丁教授在本次报告中由浅入深地向大家介绍了L21范数、L12范数、秩范数的具体应用，并详细讲解了迹范数在L1-PCA中的应用以及机器学习中的特征选择等。